Il trasferimento di stile neurale ricostruisce la pittura invisibile di Picasso
La ricostruzione di un’opera d’arte perduta è diventata molto più interessante ora che gli esperti di intelligenza artificiale sanno come sfruttare la tecnologia come strumento di apprendimento dell’arte.
I ricercatori hanno utilizzato una rete neurale per ricostruire un’immagine che Picasso aveva dipinto durante il suo periodo blu. “Ricostruire” è ovviamente una conversazione aperta. L’intelligenza artificiale ha fatto la ricostruzione, quindi bisogna continuare la discussione da lì.
È un caso di scoperta di qualcosa sotto qualcosa. Gli osservatori d’arte non erano sorpresi che ci fosse qualcosa sotto qualcosa. Lo avevano avvertito prima. L’Art Institute of Chicago ha il Blue Period (1903-1904) che dipinge The Old Guitarist . Gli storici dell’arte hanno sottolineato che sotto la vernice c’era “il volto di una donna spettrale debolmente visibile”. “Emerging Technology from the arXiv” del MIT Technology Review ha affermato che nel 1998 i conservatori hanno deciso di provare a saperne di più e hanno fotografato il dipinto usando raggi X e luce infrarossi .
Il motivo per cui i ricercatori non erano sorpresi di aver dipinto su qualcos’altro era perché “Gli artisti dipingono spesso su opere precedenti, in particolare durante i periodi di penuria quando la tela è scarsa”.
I risultati furono, beh, imprecisi, poiché il loro uso di immagini a raggi infrarossi e raggi X aveva mostrato solo contorni sbiaditi, né rivelando colore né stile.
L’esame ex-ray, ha affermato David Conrad in I Programmer , aveva fornito solo un’idea di come fosse la geometria del dipinto perduto, ma nessuna idea chiara di come sarebbe stata l’opera completa.
Avanzamento rapido verso una tecnica che viene ora esplorata, vale a dire una tecnica di visione artificiale chiamata trasferimento di stile neurale. È stato sviluppato nel 2015 da un gruppo dell’Università di Tubinga in Germania da Leon Gatys e colleghi. Sulla scoperta della Germania: Stepan Ulyanin in Medium ha detto che si trattava del trasferimento di stile neurale. “Gatys et al. Basano il loro approccio sulla capacità unica delle reti convoluzionali di essere in grado di estrarre caratteristiche di scale diverse in diversi strati della rete.”
La MIT Technology Review ha proseguito sui livelli: “Le reti neurali sono costituite da livelli che analizzano un’immagine a diverse scale. Il primo livello potrebbe riconoscere caratteristiche ampie come i bordi, il livello successivo vede come questi bordi formano forme semplici come i cerchi, il livello successivo riconosce i modelli di forme, come due cerchi vicini, e ancora un altro livello potrebbe etichettare queste coppie di cerchi come occhi “.
La femme perdue; un Picasso perduto, ricostruito usando il trasferimento di stile neurale. Attestazione: arXiv: 1909.05677 [cs.CV]
La scoperta chiave di Gatys e colleghi, ha affermato l’articolo, “è stata che la capacità di distinguere lo stile era completamente separata dalla capacità di vedere volti o altri oggetti. In effetti, Gatys e altri erano in grado di separare questa capacità e usarla al contrario. Hanno inserito un’immagine nella rete neurale, che ha poi sovrapposto lo stile all’immagine “.
Ora, Anthony Bourached e George Cann all’University College di Londra e Oxia Palus hanno usato il trasferimento in stile neurale per offrire la loro ricreazione dell’IA e hanno scritto un articolo al riguardo. Oxia Palus è un collettivo di arte AI. Il titolo del loro articolo, ora su arXiv, presentato all’inizio di questo mese, è appropriatamente intitolato ” Raiders of the Lost Art”.
Bourached e Cann hanno preso una versione modificata manualmente delle immagini a raggi X della donna sotto The Old Guitarist e l’ha passata attraverso una rete di trasferimento in stile neurale, addestrata a convertire le immagini nello stile di un’altra opera d’arte del periodo blu di Picasso. Dissero di aver presentato “un nuovo metodo per ricostruire opere d’arte perdute, applicando il trasferimento di stile neurale a radiografie di opere d’arte con opere d’arte interne secondarie sotto un esterno primario, in modo da ricostruire opere d’arte perdute”.
(David Conrad in I Programmer : “Vale la pena notare che le immagini a raggi X sono state modificate manualmente per fornire un buon punto di partenza, quindi un po ‘di soggettività umana è stata impiegata all’inizio.”)
Verdetto? È impossibile confermare che Picasso ha dipinto l’immagine in questo modo esatto. Tutto sommato, David Conrad in I Programmer ha preso una visione ragionevolmente prudente. “Possiamo recuperare i quadri persi usando un po ‘di intelligenza artificiale? La risposta sembra essere sì, ma dipende tutto da cosa intendi per’ recuperare ‘”. “Si avvicina a ciò che l’artista avrebbe potuto dipingere. Sembra funzionare, ma ci sono pochi campioni da giudicare e, naturalmente, il tutto è soggettivo”.
Bourached e Cann hanno affrontato il motivo per cui il loro lavoro è importante: il nostro metodo di combinazione di opere d’arte originali ma nascoste, input umani soggettivi e trasferimento di stile neurale aiuta ad ampliare una visione del processo creativo di un artista “, hanno detto.” Inoltre, crea un AI umano che coltiva l’empatia con il potenziale creativo dell’IA e il suo uso armonioso come strumento artistico “.
Collaborazione? AI e arte, AI e finzione, AI e musica sono separati. Uno non può sostituire l’altro? Sbagliato, affermano alcuni ricercatori, che preferiscono pensare all’intelligenza artificiale come un percorso di comprensione.
“Crediamo che molta trepidazione che circonda l’apprendimento automatico sia che sostituisce le persone. Sosteniamo che l’uso dell’apprendimento automatico come strumento artistico può in definitiva ampliare la visione creativa e ampliare il panorama dell’ingegno ispiratore attraverso la collaborazione umano-AI. Crediamo che questo concetto è generalizzabile in molti settori e implica che i lavori di domani hanno l’opportunità di essere migliori e più soddisfacenti. Crediamo che l’arte dell’intelligenza artificiale possa essere pioniera di questo cambiamento positivo di mentalità “.
Fonte: techxplore
