Le 10 tecnologie emergenti che necessitano di essere conosciute
Il mondo della tecnologia emergente è in rapido movimento e in continua evoluzione e, di conseguenza, è difficile da gestire lo stato dei vari mercati, per non parlare del loro utilizzo nel guidare l’innovazione aziendale.
Non date per scontato che il vostro business non possa essere migliorato da queste tecnologie.
Dalla sanità alla produzione, dall’edilizia all’istruzione superiore, gli adottanti delle tecnologie emergenti stanno trovando modi nuovi e innovativi per migliorare ciò che le loro aziende possono fare. Non cancellate immediatamente l’utilizzo delle tecnologie emergenti nella vostra organizzazione perché non siete sicuri di come potranno adattarsi.
L’open source sta accelerando, ma alcune tecnologie sono più proprietarie di altre.
Dalla fornitura di una base di sviluppo più ampia e più impegnata alla flessibilità di implementazione, l’open source sta diventando sempre più popolare per una buona ragione. Oggi è molto più diffuso in alcune tecnologie rispetto ad altre e i fornitori stanno abbracciando sempre più spesso questa tendenza. Le tecnologie di open sourcing attualmente proprietarie non solo guideranno l’innovazione, ma probabilmente anche l’adozione.
La vastità e la forza dei servizi sta definendo la prossima ondata di concorrenza cloud, e i fornitori lo sanno.
Mentre l’IaaS è ancora un mercato in crescita, è già stato creato uno status quo, che difficilmente potrà cambiare rapidamente in quanto i venditori si sono resi conto che i servizi di nuova generazione saranno la loro prossima sfida per la concorrenza e sono attivamente seguiti dai clienti interessati. Questo cambiamento sta rapidamente spostando le dinamiche di mercato consolidate del cloud, contribuendo ulteriormente alla realtà multi-cloud.
Forniamo una ripartizione delle varie soluzioni/servizi offerti dai principali fornitori di cloud (AWS, Alibaba, IBM, Oracle, Azure, GCP e Salesforce) per le seguenti dieci tecnologie:
Computer vision (visione artificiale) si riferisce ad una famiglia di strumenti e tecnologie utilizzate per analizzare immagini e video per comprendere gli oggetti e le caratteristiche degli oggetti contenuti in queste immagini.
Deep learning (apprendimento profondo) è una tecnica di ML in rapida evoluzione, per costruire, addestrare e testare reti neurali che possono costruire modelli probabilistici per prevedere i risultati o aiutare a identificare i modelli nei dati.
Natural language generation (produzione del linguaggio naturale) si riferisce a una famiglia di tecnologie che lavorano insieme sulla base di un insieme di regole, modelli e apprendimento automatico per generare linguaggio in modo emergente e in tempo reale, dalle conversazioni ai report.
Distributed ledger technology (tecnologia di contabilità distribuita) spesso denominata blockchain, è un’architettura software che supporta processi collaborativi intorno ad un insieme di dati affidabili, condivisi e distribuiti, utilizzando algoritmi di consenso per mantenere l’integrità dei dati.
Edge computing (informatica di bordo) è una famiglia di tecnologie che distribuiscono dati applicativi e servizi che possono ottimizzare al meglio i risultati nelle reti di risorse collegate.
Augmented, virtual and mixed reality technologies (tecnologie di realtà aumentata, virtuale e mista) stanno aiutando a fondere il mondo digitale e fisico che ci circonda, sia attraverso una sovrapposizione, la capacità di introdurre elementi digitali nell’ambiente circostante, o la creazione di mondi virtuali.
Additive manufacturing (produzione additiva) nota anche come stampa 3D, è un processo industriale che consente la progettazione digitale e la produzione fisica di componenti o articoli con stampanti 3D.
Digital twins gemelli digitali consente la creazione di modelli digitali che coniugano dati fisici e digitali per fornire una migliore comprensione delle prestazioni di un oggetto o per fornire una migliore esperienza dell’utente finale.
Serverless computing (informatica senza server) è una forma di architettura server progettata per astrarre ulteriormente lo sviluppo, il calcolo e l’esecuzione delle risorse dai server, un’evoluzione che va oltre la virtualizzazione eliminando ulteriormente la necessità di gestione dell’infrastruttura e la manutenzione dei server e delle loro istanze.
Quantum computing (calcolo quantistico) è un paradigma di calcolo emergente, è ancora in fase di R&D, dobbiamo ancora vedere la creazione di un vero computer quantico, ma la tecnologia promette di aumentare rapidamente la potenza di calcolo e l’efficienza.
Each solution’s availability (disponibilità di ogni soluzione) sul mercato di oggi è generalmente disponibile.
Relevant open source projects (progetti open source pertinenti) sono utilizzati per sviluppare queste soluzioni o componenti di soluzioni, il codice stesso è il codice open source, è basato su un progetto open source, i componenti chiave sono open source
Third-party solutions (soluzioni di terze parti) sono forniti attraverso i mercati dai fornitori di servizi cloud
Examples and case studies (esempi e casi di studio) che i fornitori di cloud hanno messo a disposizione dei loro clienti.
Fonte: Forrester
