Lo studio sulle esperienze di pre-morte
Coloro che si sono momentaneamente allontanati da questa spirale mortale sono tornati con una percezione positiva di ciò che hanno scoperto dall’altra parte, una scoperta che incoraggia i ricercatori a scavare più a fondo nel modo in cui le persone descrivono le esperienze di quasi morte, secondo uno studio congiunto tra Western e l’Università di Liegi (Belgio).
Nei loro testamenti scritti dell’aldilà, gli individui che hanno avuto un’esperienza di quasi morte hanno offerto parole dai toni positivi come “vedere” e “luce” molto più frequentemente di quelle dai toni negativi come “paura” e “morto”, secondo lo studio. I ricercatori stanno celebrando questa prova scientifica quantitativa che la maggior parte delle persone risponde positivamente alle esperienze di quasi morte
Lo studio, Characterization of near death experiences using text mining analyses: A preliminary study, è stato pubblicato oggi sulla rivista PLOS ONE.
A differenza dei lavori precedenti, questo studio ha utilizzato il text mining e l’intelligenza artificiale per fornire un approccio oggettivo e imparziale alla comprensione della coscienza umana in seguito a questi incontri che alterano la vita e che sono prevalentemente studiati altrove come fenomeni soggettivi e individuali.
Il professore di Fisica e Astronomia Andrea Soddu, membro del Brain and Mind Institute, ha collaborato con il neurologo belga Steven Laureys e i colleghi di Western e ULiège per lo studio.
Tradizionalmente, le esperienze di quasi morte vengono esplorate utilizzando questionari standardizzati come la scala di Greyson, che include domande come “Hai avuto una sensazione di pace e di piacevolezza?” o “Ti sei sentito separato dal tuo corpo? Si tratta di un approccio potenzialmente di parte, che può distorcere i ricordi e le scoperte successive.
“Non ci sono pregiudizi con l’estrazione di testi, il che è contrario agli studi comportamentali come la scalatura di Greyson quando agli individui vengono poste domande specifiche”, ha spiegato Soddu. “L’estrazione di testi è completamente imparziale. È completamente automatico e noi, come ricercatori, non facciamo supposizioni”.
In questo studio, i ricercatori hanno indagato su 158 partecipanti analizzando le narrazioni testuali in prima persona condivise dai singoli individui in seguito alle loro esperienze di quasi morte. Questo modello di text mining permette una valutazione imparziale e fornisce anche dati preziosi e misurabili come la frequenza e la correlazione di parole chiave come “vedere”, “luce”, “morto” e “paura”.
Una volta recuperati i dati, i neuroscienziati hanno sviluppato rappresentazioni visive dei risultati come grafici e dendrogrammi per illustrare la vicinanza di parole specifiche in quanto si riferiscono a connotazioni positive e negative verso esperienze prossime alla morte.
Lo studente laureato occidentale Demetrius Ribeiro De Paula, coautore dello studio con Vanessa Charland di ULiège, afferma che questo approccio di estrazione testuale non farà altro che aumentare la validità con la raccolta di un numero sempre maggiore di narrazioni.
“In futuro, quando ci sarà un volume enorme di queste narrazioni testuali, sarà molto più facile gestire i dati utilizzando il text mining rispetto all’approccio del questionario”, ha detto De Paula.
