Organizzazione più intelligente delle storie migliori nella ricerca
Le persone vengono a cercare tutti i tipi di informazioni per aiutarli a comprendere meglio il mondo e gli argomenti a cui tengono di più.
Abbiamo continuato a apportare nuovi miglioramenti a Ricerca per aiutare le persone a orientarsi meglio su un argomento ed esplorare facilmente idee correlate, in modo che possano passare più rapidamente dall’avere una domanda in mente allo sviluppo di una comprensione più profonda.
Ora, stiamo utilizzando le ultime novità sull’apprendimento automatico per portare questo approccio ai principali articoli della Ricerca Google, rendendo più semplice per le persone immergersi negli articoli più utili e tempestivi disponibili.
Quando stai cercando informazioni su un argomento tempestivo, un recente sconvolgimento sportivo o l’ultima scoperta scientifica, vedi una serie di articoli nella parte superiore dei risultati di ricerca che mettono in evidenza le notizie pertinenti.
Ora, quando ci sono più storie legate alla tua ricerca, organizzeremo anche i risultati per storia, in modo che sia più facile capire cosa è più rilevante e puoi prendere una decisione più informata su quali articoli specifici esplorare.
All’interno di ogni storia, la nuova struttura farà più spazio a contenuti di alta qualità, oltre alla copertura più recente, nonché a fonti più diverse, per portare più contesto e prospettiva alle notizie del giorno.
Ad esempio, se cerchi “Notizie della NASA”, potresti vedere i risultati raggruppati sotto le notizie distinte “La NASA aggiunge cinque compagnie all’offerta sulla luna” e “La NASA rileva il vapore acqueo sull’Europa della luna di Giove”, insieme a risultati aggiuntivi in ”Anche Nelle news.”
Per alimentare questa nuova esperienza, abbiamo sviluppato una nuova tecnologia di comprensione della storia per mappare le persone, i luoghi e le cose coinvolte in una notizia, e quindi stabilire connessioni tra di loro.
Questa tecnologia ci consente di creare gruppi distinti di articoli di notizie. Per generare questi gruppi, utilizziamo una varietà di tecniche di apprendimento automatico, inclusi i modelli BERT, per esaminare gli articoli correlati e determinare dove finisce una storia e ne inizia un’altra.
La nostra ricerca ha dimostrato che raggruppare i risultati in storie chiaramente definite è fondamentale per aiutare le persone a navigare facilmente i risultati e identificare i contenuti migliori per le loro esigenze.
Ora stiamo anche includendo informazioni chiave, come citazioni notevoli e articoli di opinione correlati, nella giostra delle storie principali di Ricerca. Questi diversi tipi di contenuti offrono alle persone una visione più completa di una notizia per aiutarli a decidere quale angolo esplorare più in profondità. Questa modifica fa parte di uno sforzo a più lungo termine per espandere i tipi di contributi giornalistici che mettiamo in evidenza agli utenti nella ricerca.
Questi aggiornamenti sono disponibili a partire da oggi sui dispositivi mobili, a partire dalle persone che usano l’inglese negli Stati Uniti e nei prossimi mesi in più lingue e località. Speriamo che questi aggiornamenti aiutino le persone a interagire con le informazioni più rilevanti e a costruire una comprensione più profonda del mondo che li circonda.
