Israele sta usando l’IA per segnalare i pazienti covid-19 ad alto rischio
Una delle più grandi organizzazioni israeliane di assistenza sanitaria sta usando l’intelligenza artificiale per aiutare a identificare quali dei 2,4 milioni di persone sono più a rischio di gravi complicazioni covid-19. Maccabi Healthcare Services dice che il sistema, che ha sviluppato con la società di AI Medial EarlySign, ha già segnalato il 2% dei suoi membri, pari a circa 40.000 persone.
Una volta identificati, gli individui vengono messi su una corsia preferenziale per i test.
L’IA è stato adattato da un sistema esistente addestrato per identificare le persone più a rischio di influenza, utilizzando milioni di record del Maccabi risalenti a 27 anni fa.
Per fare le sue previsioni, il sistema si basa su una serie di dati medici, tra cui l’età di una persona, l’IMC, condizioni di salute come malattie cardiache o diabete e precedenti di ricoveri ospedalieri. L’IA è in grado di analizzare un vasto numero di dati e di individuare le persone a rischio che altrimenti sarebbero potute mancare.
Il Maccabi usa l’IA anche per aiutare a determinare il livello di trattamento di cui le persone che segnala potrebbero aver bisogno se si ammalano, se devono essere curate a casa, messe in un hotel in quarantena o ricoverate in ospedale.
L’organizzazione dice che ora sta parlando con i principali fornitori di servizi sanitari statunitensi che sono interessati ad usare l’IA per velocizzare i propri pazienti ad alto rischio.
L’uso dell’IA per identificare le persone vulnerabili potrebbe salvare vite umane, dice Darren Schulte, un MD e CEO della ditta AI Apixio, che sviluppa software per analizzare dati medici non strutturati, come gli appunti dei medici.
Schulte pensa che lo strumento Maccabi potrebbe anche essere utilizzato per isolare i membri ad alto rischio della popolazione quando le misure di isolamento sono rilassate, forse spostando le persone in alloggi speciali lontano dai membri della famiglia che possono essere portatori non diagnosticati del virus.
Ma portare un tale strumento in altri paesi potrebbe non essere semplice. Negli Stati Uniti, le cartelle cliniche sono rinchiuse all’interno di molti sistemi sanitari diversi. “La nostra capacità di sviluppare algoritmi per identificare gli individui come ad alto rischio è limitata dalla mancanza di serie di dati”, dice Schulte. “Anche a New York, sospetto che sia una sfida creare un unico set di dati che raccolga le informazioni dei pazienti nei grandi ospedali”.
La pandemia di covid-19 potrebbe cambiare le cose, secondo lui. Egli osserva che le recenti regole introdotte dall’Office of the National Coordinator for Health Information Technology, una divisione del governo statunitense responsabile dell’informatica sanitaria, supportano il trasferimento sicuro dei dati tra i diversi ospedali. “Abbiamo solo bisogno di fornitori che rendano accessibili i dati dei pazienti”, dice.
