La tecnologia di riconoscimento facciale identifica risate, nervosismo o confusione a disagio
Fujitsu Laboratories ha sviluppato una tecnologia più accurata per il monitoraggio di espressioni facciali complesse, come risate imbarazzate, nervosismo o confusione, un grande passo per una tecnologia sempre più presente nelle nostre vite quotidiane.
Hanno creato una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale in grado di tracciare sottili cambiamenti nell’espressione, come nervosismo o confusione, superando altre società, come Microsoft, che identificano solo otto stati principali: rabbia, disprezzo, paura, disgusto, felicità, tristezza, sorpresa o neutro.
La tecnologia attuale funziona identificando alcuni movimenti muscolari facciali che eseguiamo e che possono essere collegati a emozioni specifiche, qualcosa di simile a quello che si vede nella serie TV Lie to Me. Il sistema può identificare che sollevare la guancia e muovere il labbro subito dopo ha un significato diverso se fatto in sequenza, per esempio.
Un portavoce di Fujitsu ha detto che il problema principale che hanno affrontato ha a che fare con l’allenamento dell’intelligenza artificiale con set di dati di grandi dimensioni per ogni movimento facciale, in modo che sia possibile ottenere il riconoscimento da tutti gli angoli e posizioni possibili. Questo è il motivo per cui il riconoscimento facciale non è così efficace oggi, perché ha bisogno che l’immagine sia catturata da vicino e frontalmente, in condizioni molto ideali.
Fujitsu afferma di aver trovato un modo per evitare il problema. Invece di creare più immagini per addestrare l’IA, hanno creato uno strumento per estrarre più dati da un’immagine. Grazie a quello che chiama un “processo di normalizzazione”, puoi convertire le immagini riprese da un angolo particolare in immagini che assomigliano a uno scatto frontale. In questo modo, con lo stesso set di dati limitato, sono in grado di rilevare meglio più movimenti, anche in immagini prese da un angolo obliquo.
Lo hanno testato e le risate nervose, ad esempio, lo identificano con un tasso di accuratezza di rilevazione dell’81%, molto più del 60% degli ultimi test eseguiti da Microsoft.
Comunque sia, è una questione di tempo. In pochissimo tempo le macchine saranno in grado di dire come ci sentiamo più accuratamente degli esseri umani e che ha molti usi. Dalla conoscenza dell’umore di un cliente che entra nel negozio, alla possibilità di utilizzarlo nella pubblica amministrazione, i limiti sono nell’immaginazione.
