SAS sta lanciando SAS ModelOps per le aziende
SAS sta lanciando SAS ModelOps nella scommessa che le aziende dovranno sempre più gestire, ottimizzare e monitorare le spese per le loro attività di analisi , apprendimento automatico e intelligenza artificiale .
Secondo la società, SAS ModelOps è progettato per affrontare le sfide “ultimo miglio” con i modelli aziendali. IDC stima che solo il 35% dei modelli di analisi arrivi alla produzione. SAS ha fatto una serie di mosse per innalzare il suo profilo nel mercato dell’IA, promuovendo al contempo la sua esperienza nella scienza dei dati.
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Lo sforzo di SAS ModelOps mira a impacchettare SAS Model Manager e servizi di consulenza utilizzando modelli di analisi open source e SAS. SAS sta inoltre lanciando ModelOps Health Check Assessment, un servizio per ottimizzare le implementazioni.
Il Model Manager di SAS è una suite che consente la collaborazione su modelli, punteggi, strumenti di test e produzione, nonché test del codice e una serie di altri elementi.
È sempre più chiaro che le imprese dovranno stratificare la gestione, l’implementazione, il monitoraggio e la governance per gestire quello che probabilmente diventerà un modello di espansione. Giganti della tecnologia come IBM stanno anche osservando il mercato dei modelli e della gestione della scienza dei dati .
SAS punta a prendere la sua posizione nel mercato della scienza dei dati per proporre alle aziende che cercano di ripagare i loro investimenti in dati, intelligenza artificiale e analisi. SAS ha citato Commerzbank, Connect Financial Services e Telenor come clienti di gestione dei modelli.
Secondo SAS, la gestione dei modelli implica l’adozione delle migliori pratiche DevOps e del know-how dei processi.
