Lo scanner montato su droni può vedere attraverso i muri
Un prototipo di scanner montato su drone potrebbe consentire agli operatori di emergenza di vedere all’interno degli edifici e rilevare persone che potrebbero essere intrappolate.
Sviluppato congiuntamente da ingegneri dell’Università di Leeds, dell’Università del Massachusetts e della Northwestern University di Xi’an in Cina, il cosiddetto sistema WideSee utilizza onde radio a lungo raggio per scansionare in profondità in un edificio.
Il dottor Zheng Wang, professore associato presso la School of Computing di Leeds, ha affermato che il sistema presenta notevoli vantaggi rispetto ai sistemi wireless esistenti utilizzati dai soccorritori. “Le telecamere a ricerca di calore sono in grado di identificare il calore irradiato da un corpo umano, ma in una fiammata c’è un’alta probabilità che le telecamere non siano in grado di rilevare il calore generato da qualcuno intrappolato nell’edificio a causa del calore più intenso emesso accanto al fuoco “, ha detto.
Per sviluppare il sistema i ricercatori hanno adattato un sistema radio wireless commerciale chiamato LoRa che originariamente era progettato per collegare oggetti sull’Internet of Things, consentendo ai dispositivi su una rete chiusa di condividere dati, come elettrodomestici come luci o un sistema di riscaldamento.
Per affrontare le sfide legate alle interferenze, il team ha progettato un’antenna che invia i segnali su un angolo di campo ristretto. Ciò riduce le interferenze e dirige anche i segnali a viaggiare nel corpo dell’edificio.
Il sistema funziona come un radar. I segnali inviati dal drone passano nell’edificio e rimbalzano sugli oggetti. Il segnale di rimbalzo, raccolto da un ricevitore sul drone. viene alterato dagli oggetti da cui sono rimbalzati. Le informazioni dal drone vengono inviate in remoto a un computer monitorato a terra. Il software elabora i segnali e fornisce all’operatore i dettagli sugli occupanti dell’edificio.
Il sistema è stato testato su un edificio vuoto in Cina, dove è stato utilizzato per identificare piccoli gruppi di volontari che si trovavano al nono piano.
Mentre la tecnologia è attualmente in grado di individuare solo un obiettivo alla volta, l’obiettivo finale è quello di identificare più umani in stanze diverse contemporaneamente.
Il professor Xiaojiang Chen della Northwest University in Cina, che è stato coautore del lavoro, ha aggiunto che il team prevede anche di migliorare la capacità del sistema di rilevare obiettivi non mobili. “I nostri risultati hanno mostrato che quando i volontari stavano camminando o agitando e la velocità di volo del drone era ridotta a 1 o 1,5 metri al secondo, c’era almeno una probabilità del 96% di essere rilevato. Se le persone mentivano ferme, il sistema non le raccoglieva e l’obiettivo è quello di ulteriori ricerche sulla rilevazione di obiettivi non mobili. ”
La ricerca è stata descritta in un documento presentato alla conferenza 19 di ACM SensSys a New York.
